高性能服务器架构思路
在服务器端程序开发领域,性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而,服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路,这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践,并分为几个部分来说明:
1. 缓存策略的概念和实例
2.缓存策略的难点:不同特点的缓存数据的清理机制
3.分布策略的概念和实例
4.分布策略的难点:共享数据安全性与代码复杂度的平衡
缓存
缓存策略的概念
我们提到服务器端性能问题的时候,往往会混淆不清。因为当我们访问一个服务器时,出现服务卡住不能得到数据,就会认为是“性能问题”。但是实际上这个性能问题可能是有不同的原因,表现出来都是针对客户请求的延迟很长甚至中断。我们来看看这些原因有哪些:第一个是所谓并发数不足,也就是同时请求的客户过多,导致超过容纳能力的客户被拒绝服务,这种情况往往会因为服务器内存耗尽而导致的;第二个是处理延迟过长,也就是有一些客户的请求处理时间已经超过用户可以忍受的长度,这种情况常常表现为CPU占用满额100%。
系统架构设计理论与原则、负载均衡及高可用系统设计速记速记
一、系统架构设计理论与原则这里主要介绍几种常见的架构设计理论和原则,常见于大中型互联系统架构设计。
(一)、CAP理论
1、什么是CAP
著名的CAP理论是由Brewer提出的,所谓CAP,即一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance)。
(1)、Consistency(一致性):更新操作成功并返回客户端完成后,分布式的所有节点在同一时间的数据完全一致(All nodes see the same data at the same time)。
这里的一致性,一定要和传统的RDBMS中的事务一致性区分开。
在传统的RDBMS中,事务具有ACID4个属性,即原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离性(Isolation)和持久性(Durable)。
ACID是关系型数据库的最基本原则,遵循ACID原则强调一致性,对成本要求很高,对性能影响很大。
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