php serialize_precision 介绍
serialize_precision 是 PHP 中的一个配置选项,它决定了在序列化浮点数时使用的精度。该选项对于确保浮点数在序列化和反序列化过程中不丢失精度非常重要。
serialize_precision 的详细介绍
含义和作用
serialize_precision 设置在使用 serialize() 函数时,PHP 对浮点数序列化的精度。序列化是将数据结构(如数组和对象)转换为字符串的过程,以便存储或传输。反序列化是相反的过程,将字符串转换回原始数据结构。
默认值
在 PHP 7.1 之前,serialize_precision 的默认值是 17。这意味着在序列化浮点数时,最多使用 17 位精度。
从 PHP 7.1 开始,默认值变为 -1。这意味着 PHP 会使用足够的精度来确保浮点数在序列化和反序列化后保持其值。
配置方法
你可以在 php.ini 文件中设置 serialize_precision,也可以在运行时使用 ini_set() 函数设置。
在 php.ini 中设置
serialize_precision = -1
在运行时设置
ini_set('serialize_precision', -1);
示例
// 设置 serialize_precision 为 14
ini_set('serialize_precision', 14);
$data = 0.12345678901234;
$serialized_data = serialize($data);
echo $serialized_data;
// 输出: d:0.12345678901234;
$data = 0.12345678901234567890;
$serialized_data = serialize($data);
echo $serialized_data;
// 输出: d:0.12345678901235; (由于精度限制被舍入)
// 使用默认值 (-1)
ini_set('serialize_precision', -1);
$serialized_data = serialize($data);
echo $serialized_data;
// 输出: d:0.12345678901234568;
重要性
设置 serialize_precision 为 -1 可以确保 PHP 在序列化浮点数时使用最大的精度,从而避免由于浮点数精度丢失导致的问题。这在涉及金融计算或科学计算等需要高精度的场景中尤其重要。
总结
serialize_precision:决定浮点数序列化时的精度。
默认值:PHP 7.1 及以后版本为 -1,之前版本为 17。
重要性:在需要高精度的场景中,设置 serialize_precision 为 -1 以确保浮点数精度不会丢失。
通过正确配置 serialize_precision,可以确保浮点数在序列化和反序列化过程中保持精度,避免潜在的计算错误和数据损失。
标签: PHP
Git 合并commit记录
在Git中合并commit记录是一个常见的需求,特别是在需要整理提交历史或合并多个小更改以保持项目历史清晰时。以下是合并commit记录的详细步骤,包括使用git rebase命令的方法:1. 确定要合并的commit范围
首先,你需要确定哪些commit需要被合并。这通常通过git log命令来完成,你可以使用--oneline参数来简化输出,使其更易于阅读。
git log --oneline
找到你想要合并的commit的哈希值(commit ID)和范围。
2. 使用git rebase -i命令合并commit
Git的rebase命令提供了交互式模式(-i),允许你重新排序、修改或合并提交。
git rebase -i <start-commit-id>~<number-of-commits>
或者,如果你想要合并从某个commit开始到当前HEAD的所有commit,可以使用:
git rebase -i <start-commit-id>^
注意:<start-commit-id>是你想要合并的commit列表中的第一个commit的哈希值,^符号表示该commit之前的提交(即不包括该commit本身)。<number-of-commits>是你想要合并的commit数量。
Docker 那些事
Docer 简介
Docker是基于Go语言实现的开源容器项目。它诞生于2013年年初,最初发起者是dotCloud公司。Docker自开源后受到业界广泛的关注和参与,目前已有80多个相关开源组件项目(包括Containerd、Moby、Swarm等),逐渐形成了围绕Docker容器的完整的生态体系。
Docker的构想是要实现“Build, Ship and Run Any App, Anywhere”,即通过对应用的封装(Packaging)、分发(Distribution)、部署(Deployment)、运行(Runtime)生命周期进行管理,达到应用组件级别的“一次封装,到处运行”。这里的应用组件,既可以是一个Web应用、一个编译环境,也可以是一套数据库平台服务,甚至是一个操作系统或集群。
Docker 解决的问题
由于不同的机器有不同的操作系统,以及不同的库和组件,在将一个应用部署到多台机器上需要进行大量的环境配置操作。
Docker 主要解决环境配置问题,它是一种虚拟化技术,对进程进行隔离,被隔离的进程独立于宿主操作系统和其它隔离的进程。使用 Docker 可以不修改应用程序代码,不需要开发人员学习特定环境下的技术,就能够将现有的应用程序部署在其它机器上。
Docker在开发和运维中的优势
- 更快速的交付和部署
- 更高效的资源利用
- 更轻松的迁移和扩展
- 更简单的更新管理
标签: docker
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本公众号的初心是 “让企业管理者少走冤枉路”,使命是“让大家思想成就您的卓越与美好”,她旨在:
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标签: 价值分享
Module build failed (from ./node_modules/sass-loader/dist/cjs.js):
Module build failed (from ./node_modules/sass-loader/dist/cjs.js):Error: ENOENT: no such file or directory, scandir '/Users/shiwei/Documents/admin-zeus/node_modules/node-sass/vendor'
at Object.readdirSync (fs.js:785:3)
at Object.getInstalledBinaries (/Users/shiwei/Documents/admin-zeus/node_modules/node-sass/lib/extensions.js:133:13)
at foundBinariesList (/Users/shiwei/Documents/admin-zeus/node_modules/node-sass/lib/errors.js:20:15)
at foundBinaries (/Users/shiwei/Documents/admin-zeus/node_modules/node-sass/lib/errors.js:15:5)
at Object.module.exports.missingBinary (/Users/shiwei/Documents/admin-zeus/node_modules/node-sass/lib/errors.js:45:5)
at module.exports (/Users/shiwei/Documents/admin-zeus/node_modules/node-sass/lib/binding.js:15:30)
at Object.<anonymous> (/Users/shiwei/Documents/admin-zeus/node_modules/node-sass/lib/index.js:14:35)
at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:701:30)
at Object.Module._extensions..js (internal/modules/cjs/loader.js:712:10)
at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:600:32)
at tryModuleLoad (internal/modules/cjs/loader.js:539:12)
at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:531:3)
at Module.require (internal/modules/cjs/loader.js:637:17)
at require (internal/modules/cjs/helpers.js:22:18)
at getDefaultSassImpl (/Users/shiwei/Documents/admin-zeus/node_modules/sass-loader/dist/index.js:198:10)
at Object.loader (/Users/shiwei/Documents/admin-zeus/node_modules/sass-loader/dist/index.js:80:29)
使用npm install 安装模板后,没有报错
但是通过npm run dev 启动项目,报上面的错误
这个是因为node-sass没安装好,所以要重新安装
运行命令:npm install node-sass --registry=https://registry.npm.taobao.org
标签: install node-sass vu vue npm
Linux vim/vi下backspace(退格键)出现^? 或^H
当次删除操作,可以用【ctrl+w】以词为单位删除。一劳永逸的解决办法需按下面进行,二选一。vim/vi下退格键出现^? (bash下)
方式一:
编辑 .bash_profile 文件,添加一行 stty erase ^? 到最后。执行如下:
vi ~/.bash_profile
stty erase ^?
方式二:
vim/vi下退格键出现^H(csh下)
编辑 .cshrc 文件,添加一行 stty erase ^H 到最后。执行如下:
vi ~/.cshrc
stty erase ^H
p.s.:bash下 检查修改是否成功,输入命令:
stty -a
发现值 erase = ^?; 已经修改成功。
标签: vim vi bash stty backspace
python 如何通过subprocess.call调用自定义alias别名
为了更好的通过Python脚本执行linux命令,通过自定义别名(Alias)进行多个命令组合,然而通过python中如何通过subprocess类库
自定义alias
#alias lt='ls --human-readable --size -1 -S --classify'
alias lt='du -sh * | sort -h'
测试调用的Python代码
from subprocess import call
def test():
call("lt")
if __name__ == "__main__":
test()
直接运行上面的代码提示错误信息如下
Traceback (most recent call last):
File "test_alias.py", line 7, in <module>
test()
File "test_alias.py", line 4, in test
call("lt")
File "/Users/shiwei/anaconda3/lib/python3.7/subprocess.py", line 323, in call
with Popen(*popenargs, **kwargs) as p:
File "/Users/shiwei/anaconda3/lib/python3.7/subprocess.py", line 775, in __init__
restore_signals, start_new_session)
File "/Users/shiwei/anaconda3/lib/python3.7/subprocess.py", line 1522, in _execute_child
raise child_exception_type(errno_num, err_msg, err_filename)
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'lt': 'lt'
通过错误信息可以看出lt命令被当作了文件或目录提示找不到
如果您需要的别名是在 ~/.bashrc 中定义的,可以通过尝试以下几种方式进行运行:
1)你必须给’shell’关键字:
subprocess.call('command', shell=True)
否则,您给定的命令用于查找可执行文件,而不是传递给 shell,它是扩展别名和函数等内容的 shell。
from subprocess import call
def test():
call("lt", shell=True)
if __name__ == "__main__":
test()
运行此处代码发现报错找不到文件或目录的错误了,但是出现了新的错误,错误信息如下
# /bin/sh: lt: command not found
有错误信息可以看出还是找不到lt命令,不过不报错误了(此处应该有掌声)
2) 默认情况下,subprocess.call 使用’/bin/sh’ shell。如果这是您要调用的 Bash 别名,则需要使用“可执行”关键字 告诉子进程使用 bash 而不是 sh:
subprocess.call('command', shell=True, executable='/bin/bash')
代码如下
from subprocess import call
def test():
call("lt", shell=True, executable='/bin/bash')
if __name__ == "__main__":
test()
通过执行代码发现,报错的错误同上,还是提示lt找到
3) 但是,/bin/bash 除非作为“交互式”shell(使用“-i”)启动,否则不会获取 ~/.bashrc。不幸的是,您不能传递 executable=’/bin/bash -i’,因为它认为整个值是可执行文件的名称。因此,如果您的别名是在用户的正常交互式启动中定义的,例如在 .bashrc 中,您必须使用以下替代形式调用命令:
subprocess.call(['/bin/bash', '-i', '-c', 命令])
# i.e. shell=False (the default)
from subprocess import call
def test():
call(['/bin/bash', '-i', '-c', 'lt'])
if __name__ == "__main__":
test()
正常执行,成功调用了alias命令
标签: python subprocess alias
python2 python3中long类型的区别
python2 python3中long类型的区别
python2中有long类型
python3中没有long类型,只有int类型
go 语言的并发模型
Go语言的并发模型基于CSP(Communicating Sequential Processes)通信顺序进程模型,通过goroutine和channel来实现并发。Go语言的设计者希望并发成为一种简洁、高效、易于使用的机制,因此它的并发模型具备轻量、简单、安全等特点。以下是Go语言并发模型的几个核心概念:
1. Goroutine
Goroutine是Go语言的并发执行单元,类似于线程,但它比线程更轻量。Go的运行时调度器会负责管理成千上万的goroutine,而不会给系统带来沉重的负担。
特点:
轻量:Goroutine的启动成本非常低,初始栈大小只有几KB,而不是线程的几MB。并且,栈会根据需要动态增长。
高效调度:Go的调度器会自动把goroutine分布在不同的操作系统线程上执行,程序员无需手动管理。
简单启动:通过使用关键字go,可以轻松启动一个新的goroutine。例如:
go someFunction()
2. Channel
Channel是Go语言中用来在goroutine之间传递数据的通信机制。它是类型安全的,可以通过它将一个goroutine中的数据传递到另一个goroutine。
10 个 Linux 中方便的 Bash 别名
你有多少次在命令行上输入一个长命令,并希望有一种方法可以保存它以供日后使用?这就是 Bash 别名派上用场的地方。它们允许你将长而神秘的命令压缩为易于记忆和使用的东西。需要一些例子来帮助你入门吗?没问题!要使用你创建的 Bash 别名,你需要将其添加到 .bash_profile 中,该文件位于你的家目录中。请注意,此文件是隐藏的,并只能从命令行访问。编辑此文件的最简单方法是使用 Vi 或 Nano 之类的东西。
1、 你有几次遇到需要解压 .tar 文件但无法记住所需的确切参数?别名可以帮助你!只需将以下内容添加到 .bash_profile 中,然后使用 untar FileName 解压缩任何 .tar 文件。
alias untar='tar -zxvf '2、 想要下载的东西,但如果出现问题可以恢复吗?
alias wget='wget -c '
3、 是否需要为新的网络帐户生成随机的 20 个字符的密码?没问题。
alias getpass="openssl rand -base64 20"
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