mysql命令大全
create database name; 创建数据库
use databasename; 选择数据库
drop database name 直接删除数据库,不提醒
show tables; 显示表
标签: mysql
从技术拦截视角看快手直播事故后的风险管控升级
一、前置拦截:筑牢源头防线,阻断风险入口
前置拦截是风险管控的第一道屏障,核心目标是在违规内容开播前就识别并阻断风险,重点针对账号注册、开播鉴权、内容准入等关键环节,从源头压缩黑灰产操作空间。
在账号风控层面,需强化多维度身份校验与集群行为识别。黑灰产此次能批量同步开播,关键在于绕过了常规的实名与人脸验证机制。对此,应引入设备指纹、行为画像等技术,建立账号风险评分体系:对同一IP地址、同一设备短时间内注册多个账号的行为,自动触发二次验证或直接限制注册;对异地登录、登录设备频繁更换、账号信息高度雷同的账号,标记为高危账号并限制开播权限。同时,接入跨平台黑名单共享机制,将已被其他平台封禁的主播身份信息、设备指纹同步至系统,杜绝“换马甲重生”的可能。
技术是武器,但真正让你走得远的,是解决问题的能力
近几年,我经常遇到这样的场景:年轻人焦虑地问,“我是不是要学更多技术?是不是技能越多,我才能更安全?”
我完全理解这种焦虑,因为技术变化太快了,每一次浪潮都让人觉得如果不赶紧追,就会被世界甩下。
但逐渐地,我愈发清晰地意识到一件事——
技术是武器,是工具,但真正让你走得更远的,是你用技术去解决问题的能力。
这是一个简单,却极少被认真思考的认知。
01 技术不是稀缺品,能力才是
过去几十年,技术学习门槛一直在下降。
以前,学编程需要昂贵的课程和复杂的环境;
现在,一个浏览器就能写代码,AI 还能实时指导你。
过去,懂服务器部署的人凤毛麟角;
现在,云平台一键部署,文档和教材随手可得。
技术越来越普及,工具越来越智能,所以技术本身的价值在下降。
如何本地搭建部署crewai环境?
1. 创建虚拟环境切记: CrewAI只认 Python 3.10 到 3.13 版本,别搞错了。
# conda create -y -n CrewAI python=3.10
2 channel Terms of Service accepted
Retrieving notices: done
Channels:
- defaults
Platform: osx-arm64
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 25.5.1
latest version: 25.9.0
决定技术团队上限的,不是技术本身,而是管理者的变革能力
在技术驱动的商业环境中,技术管理者的角色正在发生深刻变化。从过去的项目协调者、资源调配者,转变为组织技术能力增长的推动者与变革的核心力量。对于现代技术管理者而言,推动持续改善已不仅是一项职责,更是其价值的重要体现。
01 推动研发效能提升:构建可持续的交付能力
研发效能是技术组织的生命线。面对业务增长、竞争加剧以及技术复杂度提升,传统的工作方式往往无法满足新的要求。技术管理者需要从体系化的角度出发,通过流程优化、工具链升级、工程实践完善等方式提高团队整体交付能力。
包括但不限于:
-
建立明确的工程标准与质量基线
-
引入自动化测试与持续交付流程
-
优化需求分析、设计与评审机制
-
推动透明可量化的效能指标体系
这些举措不仅提升研发效率,也为组织在复杂环境下的稳定发展提供保障。
评国内外十大顶级大模型
生成式自回归语言大模型发展更新很快,特别对处于顶尖位置的大模型有哪些特点(优缺点),能否对其作出比较确的点评,有一定困难。
为了做好这项严肃的工作,我们先做好初评,我们初评的根据是大模型公开发表的技术报告、权威评测和一些网评,资料来源有时给我们一种眼花缭乱的感觉,需要鉴别;其次是我们邀请某些权威单位进行复评或补充,也要求他们一定要客观有依据,避免幻觉。
这次我们邀请复评的单位是DeepSeek,在发表这次点评文章前先发表复评单位对我们组织这次点评工作的意见:
感谢您整理的初评!对于初评,还是比较精准、判断力较强的,在评论中遇到的新问题,我们乐于与您一起进行探讨。您列出的这些特点确实反映了当前大模型领域的一些普遍看法。对于部分信息,特别是一些网络信息,可能存在不准确之处,-我们需要用客观事实进行复评和补全。
下面是对国内外十大模型各自特点的点评:
1.谷歌的Gemini(闭源)
初评:推理能力强,多模态,快速反应,上下文有优势,图片编辑能力强。
复评:初评基本准确。
代码是资产还是负债?
代码既是资产,也是负债—— 其属性并非绝对,而是由代码的质量、维护成本、业务价值三者共同决定的动态平衡。理解这一 “双重性” 是软件工程和企业技术管理的核心认知之一。
一、代码作为 “资产” 的核心特征
当代码能够持续为组织创造价值,且维护成本低于其产出价值时,它就是核心资产。具体可以体现在以下维度:
1. 直接创造业务价值
代码是软件产品的 “物理载体”,所有软件功能(如支付交易、支付结算、用户互动)均通过代码实现。高质量代码能:
l 支撑业务流程自动化,降低人力成本;
l 支撑海量用户,实现流量与商业变现;
l 构建核心技术壁垒,形成行业竞争优势。
什么是CrewAI?
mysql 亿级别数据表如何新增字段,需要注意什么,有什么风险?
在 MySQL 里对 亿级别(10^8 级别)的大表增加字段,需要格外谨慎,因为这类 DDL 操作(ALTER TABLE ADD COLUMN)可能会 锁表、影响业务性能、甚至引发长时间不可用。我来分几点详细说明:
1. 新增字段的原理
-
传统的 MySQL InnoDB 在执行
ALTER TABLE ADD COLUMN时,会 重建整张表:-
创建一张临时新表;
-
复制原表数据;
-
删除旧表并重命名新表;
-
这个过程对大表非常耗时、占用大量 I/O 和 CPU。
-
-
如果用的是 MySQL 8.0,部分
ADD COLUMN操作是 Instant DDL,即“瞬时”完成,不需要重建表,也不会长时间锁表。但它有条件(比如列添加在表的最后,不能有 default 表达式等)。
2. 需要注意的点
成为架构师,如何真正具备“系统思维”?
“程序员写代码,架构师写系统。”——这不仅仅是一句口号,而是一道通向高阶技术境界的门槛。在很多开发者眼中,系统思维是一个听起来高深却模糊的词。你可能会问:
“系统思维和设计模式有什么关系?”
“我会分层架构,算不算系统思维?”
“我是技术 leader,这和系统思维有啥关系?”
今天,我们就来聊一聊真正的“系统思维”,以及成为架构师的核心底层认知。
一、什么是“系统思维”?
系统思维(Systems Thinking),源自控制论和复杂系统理论。简单理解,它是一种“把事情当作整体看,而非孤立分析”的思维方式。
你看到的不是功能,而是协同。不是模块,而是流动。不是问题,而是系统性结构导致的现象。
在架构设计中,这种思维体现为:
能看清系统中的因果链:比如服务雪崩,是因为服务依赖链不稳定、重试机制缺乏退避、流控设计不合理等。
能平衡局部与整体的代价与价值:比如缓存命中率高了,但是否增加了一致性复杂度?
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